과거 데이터 변환 전략

성공적인 퓨전 데이터 변환을 계획하는 방법.

Jon Wakefield는 Velocity의 Oracle Business Line 선임 ​​컨설턴트이며 PeopleSoft, Fusion 및 Taleo를 포함한 Oracle 제품에서 16 년 이상의 기능 및 기술 경험을 보유하고 있습니다. Velocity의 전문 서비스 팀의 일원 인 Jon은 Oracle 솔루션의 새로운 개발 및 구현을 담당합니다. jonathan. wakefieldvelocity. cc에서 연락 할 수 있습니다.

많은 기업들이 Oracle Fusion 클라우드 서비스로 전환하고 있으며, 지원 수준이 향상되고 제품이 제공하는 총 소유 비용이 절감됩니다. 귀하의 조직이 퓨전을 구현할 준비를하고 있다면 (여기에서 결정을 내리는 데 도움이되는 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오), 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 이 글에서는 오라클 데이터 변환과 같이 과소 평가 될 수있는 큰 문제 중 하나에 집중할 것입니다.

Fusion은 SaaS 제품이기 때문에 테이블을 직접 업데이트 할 수는 없으며 조직의 데이터로 Fusion을 채우기 위해 Oracle이 제공하는 데이터 변환 도구를 활용해야합니다. 주요 작업 툴은 FBL (File-Based Loader)이므로 도구가 작동하는 방식과 지원되는 비즈니스 객체를 이해하는 데 시간을 많이 들일 필요가 있습니다. (Oracle의 사용자 가이드와 개체 목록).

Oracle Fusion에 데이터로드.

퓨전에 데이터를 성공적으로로드하는 열쇠는 기존 시스템에서 데이터를 추출하는 방법입니다. FBL을 사용하려면 Oracle 사양에 따라 형식이 지정된 Fusion에로드 할 모든 데이터가 포함 된 일련의 파이프 구분 파일 (.dat 또는. csv)을 만들어야합니다 (지원되는 모든 필드 및 형식의 스프레드 시트를 보려면 여기를 클릭하십시오) . 그런 다음 FBL은 해당 파일을 가져 와서 각 필드에 포함 된 값에 따라 Fusion 테이블을 채 웁니다. 필요한 것으로 생각되는 파일을 신중하게 채우는 프로세스를 설계해야하며 각 필드 값의 형식이 올바르게 지정되었는지 확인해야합니다. 그렇게하면 잠재적 인로드 오류를 크게 줄이고 데이터 변환 프로세스에서 많은 위험과 스트레스를 제거 할 수 있습니다.

원하는대로 여러 가지 옵션을 사용할 수 있지만, 시작하기에 적합한 세 가지 방법을 제공합니다. 그것들은 PeopleSoft 지향적인데, Fusion을 배우기 전에 필자의 주요 전문 지식 이었지만, 각각을 주도하는 기본 개념은 다른 ERP 시스템에도 적용 가능합니다.

3 Oracle Fusion 데이터로드를위한 데이터 변환 전략 옵션.

쿼리가 조직의 변환 노력을 수용 할 수 있다고 생각하지 않고 SQR을 만들고 싶지 않으면 좋은 대안이 될 수 있습니다.

&부; 2017 Velocity Technology Solutions, Inc. 판권 소유.

데이터 변환 전략.

전환 전략의 주 목적은 필요한 마스터 및 트랜잭션 데이터를 레거시 시스템에서 새 솔루션으로 변환하는 데 사용되는 전반적인 접근 방식을 식별하는 것입니다.

시스템 구현에는 거의 항상 일부 변환이 필요합니다. 조직이 한 시스템에서 다른 시스템으로 전송해야하는 데이터와 새로운 시스템에서 성공적으로 사용할 수 있도록 전송 형식을 확인하는 것이 중요합니다.

CNT는 다음과 같은 데이터 변환 계획을 준비 할 때 몇 가지 기본 지침을 사용합니다.

데이터 변환 요구 사항 수동 변환 자동 변환 데이터 변환 방법 데이터 정리 요구 사항 변환 테스트 타임 라인.

의료 데이터 변환을위한 5 가지 성공 전략.

많은 의료 기관이 기존의 전자 의무 기록 (EMR)에서 통합 된 전자 의무 기록 (EMR)으로 전환함에 따라 의료 제공자 및 종사자는 수년에 걸쳐 임상 의사 결정을 위해 환자 집단에서 수집 한 모든 데이터를 볼 수 있는지에 대해 유효한 우려를 가지고 있습니다 .

우리는 종종 "새로운 EMR에서 임상 노트, 알레르기, 약물 또는 실험실을 검토 할 수 있습니까?"성공적인 구현을 위해서는이 질문에 대답하는 것이 절대 필요합니다. "과거 데이터 변환 "구현 전략.

데이터 변환 계획의 주요 목표 중 일부는 환자 안전을 유지하고 임상 의사 결정 지원을 지원하며 치료의 연속성을 제공하고 포괄적 인 환자 치료를 제공하며 의사 생산성을 유지하고 새로운 시스템에 대한 의사의 신뢰를 강화하며 새로운 EMR 시스템.

다음은 과거 데이터 변환 구현을위한 성공 전략 5 가지입니다.

1. 변환 범위를 자세히 정의하십시오.

실행 초기에 범위 정의를 위해 적절한 임상 / 수익주기 리더십을 발휘하십시오. 파악 된 주요 이해 관계자로부터 어떤 기존 데이터가 변환 될 것이며 어떤 데이터가 변환되지 않을지에 대한 적절한 "바이 인 (buy-in)"을 얻습니다. 데이터 변환 대 데이터 보관과 그 고유 한 목적 간의 경계를 정의하십시오.

2. 레거시 시스템의 데이터 품질을 검증합니다.

레거시 시스템의 데이터 품질에 대해 공개적이고 솔직한 대화를 나누십시오. 유효성 검사에서 "자유 ​​텍스트"데이터를 제외하는 것이 타당한 지 판단하십시오. 환자의 간호 / 안전 위험을 초래할 수있는 데이터의 변환을 피하십시오. 환자가 중복 분석 및 치료를 수행하기 전에 변환 과정을 수행하십시오.

3. 엄격한 테스트 및 검증 계획을 세우십시오.

유효성 검사 전략 및 유효성 검사의 여러 단계 범위 정의 :

유효성 검사 1 단계 : IT 변환 팀이 수행 한 테스트 및 유효성 검사. 검증 단계 II : SME 팀이 수행 한 테스트 및 검증. 유효성 검사 단계 III : 일반적으로이 단계는 통계 수집 및 Go-Live 이전의 변환 프로세스 타이밍에 대한 계획을위한 것입니다.

데이터의 계층 적 유효성 검사 접근 방식은 절대적으로 필요합니다. 이렇게하면 여러 관점에서 데이터의 유효성을 검사 할 수있는 포괄적 인 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 유효성 검사를 계층화 할 수있는 몇 가지 샘플 그룹이 아래에 나와 있습니다.

IT 팀, 통합 및 응용 프로그램 검증. 부서별 중소기업 검증. 의사 및 간호사 챔피언 검증.

4. 추출물을 조달하는 과정에서 조기에 공급 업체를 참여시킵니다.

기술 사양은 성공적인 데이터 변환의 핵심입니다. 이러한 작업은 종종 누락되거나 구두로 완료됩니다. 이 단계에서 적절한 문서화가 필수적입니다. 레거시 시스템에서 추출물을 얻는 것은 어려울 수 있으며 사전에 공급 업체와 협력해야합니다. 공급 업체 날짜와 프로젝트 구현을 정렬하려고하면 기념비적 인 작업이 될 수 있습니다. 때로는 이러한 추출물을 조직 내부에 쓸 수도 있지만 구현 프로젝트의 또 다른 자원 제약이 될 수 있습니다.

5. 자원 배분 계획 및 틈새 확인.

프로젝트 초기에 자원 요구를 확인하는 것은 무시하거나 경박하게 받아 들일 수없는 요구 사항입니다. "준비"단계에서 경영진의 리더십 팀 및 주요 이해 관계자와 적절한 기대치를 설정하는 것이 중요합니다. 변환 및 자원에 대한 설계, 구축 및 검증 노력은 명확하게 전달되어야합니다. 전환은 통합 리소스가있는 IT 작업 일뿐 아니라 성공하기 위해서는 구현 단계별로 여러 팀의 참여가 필요합니다.

역사적인 데이터 변환은 의료 산업에서 EMR 구현의 중요한 부분입니다. 광범위한 계획이 필요하며 실행에 상당한 리소스가 필요합니다. 일반적으로 EMR 구현을 계획하고있는 동일한 자원이 데이터 변환을 돕기 위해 활용되어야합니다. 역사적인 데이터 변환 이니셔티브는 처음에는 무해한 것처럼 보일 수 있지만 여러 구성 요소의 레이어를 떼어 내면 매우 어려운 작업이 될 수 있습니다. 위에 나열된 전략은이 여행을 시작하려는 조직의 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

Shaman Akhtar는 Naperville, Il 기반 컨설팅 회사 Impact Advisors의 고문입니다.

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성공적인 데이터 변환을위한 5 가지 핵심 전략.

성공적인 데이터 변환을위한 5 가지 핵심 전략.

대규모 기술 전환 및 근대화 노력은 비즈니스 사고의 변화 및 정보 및 기술 개발의 발전과 함께 진행됩니다. 이것의 중요한 결과 중 하나는 정보 시스템이 정기적으로 새로운 데이터베이스의 합병, 이주 및 설치를 비롯하여 해당 데이터베이스를 구성하는 데이터의 변경과 함께 변경된다는 것입니다. 이것은 의료 조직에서 흔히 발생하는 것으로, 조직에서 환자 정보 관리를보다 효과적으로 수행하는 데 도움이되는 다양한 전자 의료 기록 관리 시스템간에 전환하는 경향이 있습니다. 효율적인 데이터 변환은 데이터의 품질과 실행 가능성이 유지되고 정보 시스템의 빈번한 변경으로 인해 어려움을 겪지 않도록하는 데 중요합니다.

데이터 변환의 중요성 :

데이터 변환은 기존 정보 데이터베이스에서 종종 데이터 형식을 변경해야하는 새로운 정보 데이터베이스로 정보를 마이그레이션하는 중요한 프로세스입니다. 데이터 변환은 시스템이 대체 또는 갱신 될 때 다른 시스템 간의 데이터 변환 및 전송을 의미하며 데이터 형식이 변경되어 새로운 데이터베이스와 호환되는지 확인합니다. 문서 변환, 전자 책 변환 및 pdf 변환을 비롯하여 비즈니스에 유용 할 수있는 다양한 종류의 데이터 변환 프로세스가 있습니다.

데이터 변환은 시스템 전환 및 날짜까지 매우 밀접하게 연관되어 있으며, 이러한 시스템 변경을 계획 할 때주의를 끌지 못합니다. 지금까지, 그것은 중요한 유산 변화의 사소한 일의 입장으로 강등되었습니다. 따라서 데이터 변환은 전체 데이터 관리 프로세스의 일부로 별도의 전략적 이니셔티브로서 자체적으로 특별한 지위를 가질 자격이 있습니다. 특히 의료 분야에서 과거 데이터 변환의 품질은 시간이 지남에 따라 축적 된 환자 데이터의 품질 및 가용성을 결정하는 데 중요한 역할을합니다. 데이터 변환 또한 보험 분야에서 매우 중요합니다. 회사는 데이터가 시스템과 호환되는지 확인하는 데 도움이되는 다양한 데이터 변환 및 문서 전략을 사용할 수 있습니다.

올바른 데이터 변환은 다음을 보장해야합니다. 데이터가 대상 데이터베이스에 적합한 적절한 형식으로 변환됩니다. 데이터가 올바르게 전송됩니다. 새 대상 데이터베이스에서 데이터가 작동합니다. 데이터는 품질을 유지합니다. 데이터 일관성은 해당 데이터를 사용하는 모든 시스템에서 항상 유지됩니다.

오늘날 원활하고 성공적인 데이터 변환을 보장하기위한 과제는 다음과 같습니다.

레거시 시스템 및 대체 시스템에서 시스템 통합뿐 아니라 새로운 시스템으로 데이터 마이그레이션의 과제 :이 프로세스는 프로젝트의 크기, 폭 및 복잡성으로 인해 높은 실패와 관련이 있습니다. 데이터의 복잡성 : 구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터의 병합은 새로운 어려움을 야기합니다. 따라서 이러한 데이터를 특정 형식으로 변환하는 것이 더 어려워집니다. 프로젝트 일정 :이 작업을 완료하는 데 어려움이 있습니다. 데이터의 품질 및 액세스 가능성에 미치는 영향 : 변환 후에도 품질 및 액세스 가능성이 변경되지 않도록 보장해야하는 문제가 있습니다.

성공적인 데이터 변환의 5 가지 핵심 전략 :

데이터 변환의 복잡성으로 인해 특정 전략을 수립해야합니다. 다음은 데이터 변환 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 반드시 적용해야하는 몇 가지 필수 전략입니다.

적절한 계획 :

성공적인 데이터 변환에는 적절한 계획이 필요합니다. 모든 데이터 변환 프로젝트는 프로젝트의 경계를 정의하는 것으로 시작해야합니다. 이러한 경계를 정의하기 위해 다양한 질문을함으로써 프로젝트를 계획 할 수 있습니다. 어떤 종류의 데이터를 변환해야합니까? 데이터의 품질과 가용성은 무엇입니까? 전체 또는 부분 전환이 필요합니까? 어떤 데이터를 새 데이터베이스로 옮겨야합니까? 어떤 데이터를 이동하면 안됩니까? 데이터 변환에는 어떤 종류의 형식이 필요합니까? 예를 들어 프로젝트에 SGML, XML, HTML 및 기타 형식이 필요할 수 있습니다. 효율적인 SGML 변환 아웃소싱 제공 업체는이 작업을 실행하여 제품을 신속하게 제공 할 수 있습니다. 그런 다음이 데이터를 SGML 호환 데이터베이스에 사용할 수 있습니다. 원본 데이터 형식은 무엇이며 최종 형식은 무엇입니까? 디지털화의 범위는 무엇입니까? 대상 데이터베이스가 데이터 및 HTML 변환에 사용되는 소프트웨어와 호환됩니까? 데이터 변환 프로젝트를 성공적으로 완료하는 데 사용할 데이터 변환 표준은 무엇입니까? 이 프로세스의 지침은 무엇입니까? 프로젝트의 잠정 기간은 언제입니까? 얼마나 자주 데이터 변환을 수행해야합니까? 데이터 변환 비용은 데이터 변환 프로젝트의 제한 요소 중 하나입니다.

계획을 세밀하게 세울수록 프로젝트를보다 쉽게 ​​제어 할 수 있습니다.

비즈니스 참여 보장 :

때로는 조직의 비즈니스 측면에있는 사람들이 데이터 변환의 중요성을 이해하지 못하는 경우가 있습니다. 데이터 변환 및 변환의 중요성을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 변환의 품질이이 데이터를 사용하는 후속 프로세스에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 관한 것입니다. 따라서 데이터 변환은 비즈니스 및 기술적 관점에서 중요한 작업입니다.

데이터 표준 구현 :

데이터 품질 표준을 정의하고 구현하면 여러 데이터베이스에서 일관성을 유지하는 데 도움이됩니다. 지속적으로 데이터 품질을 측정 및 추적하고 비즈니스 가치에 대한 영향을 지속적으로 확인합니다. (비즈니스 가치에 대한 데이터 품질 영향에 관한 기사 하이퍼 링크).

데이터 프로파일 링 및 클렌징 :

원본 데이터의 품질이 높아지도록 적절한 데이터 프로파일 링 및 데이터 정제 절차가 마련되어 있는지 확인하십시오. 이것은 후속 데이터 변환 절차를 부드럽게하는 데 도움이됩니다.

데이터 관리 및 데이터 거버넌스 :

데이터 변환 후, 중복 된 마스터 데이터가 제거되어 부정확 한 거래 및 신뢰할 수없는 보고서의 위험을 줄이십시오. 이 프로젝트는 데이터 관리 및 데이터 관리의 모든 원칙을 충족해야합니다.

경험이 풍부한 문서 변환 아웃소싱 공급자는 시작하기 전에 효율적으로 프로젝트를 관리하는 데 대한 전문적인 자문을 제공합니다. 이러한 모범 사례를 따르면 이러한 프로젝트의 최상의 결과를 보장 할 수 있습니다.

또한 관련 기사 읽기 :

Invensis Technologies가 Outsource Data Conversion Services를 통해 귀하의 비즈니스에 가치를 제공하는 방법에 대한 정보는 당사 팀 (US + 1-302-261-9036)에 문의하십시오. UK + 44-203-411-0183; AUS + 61-3-8820-5183; IND + 91-80-4115-5233; 또는 invensis net 영업부에 문의하십시오.

저자 소개 : Gopinadh Gulipalli, Invensis Technologies의 DPA, 물류 및 지불 솔루션 담당 운영 관리자.

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